安裝或導入 WiseMindAI Skill
你可以直接讓 AI Agent 幫你安裝,也可以自己在命令列裡安裝。
幫我安裝 https://github.com/Chris8891/wisemind-ai 這個 Skill
連接第二大腦,把 Agent 的輸出直接落到你的本地知識工作台。
安裝這個 Skill 之後,支援 Skill 的 Agent 工具可以直接呼叫 WiseMindAI 本地 API,完成保存筆記、歸檔網頁、寫入知識庫、建立卡片、搜尋更新等操作。
先把 Skill 加到 Agent 工具裡,再保持 WiseMindAI 處於運行狀態。準備好之後,直接把自然語言需求發給 AI Agent,它就可以開始幫你處理和沉澱內容。
你可以直接讓 AI Agent 幫你安裝,也可以自己在命令列裡安裝。
幫我安裝 https://github.com/Chris8891/wisemind-ai 這個 Skill
只要 WiseMindAI 正在運行,把下面這樣的訊息直接發給 AI Agent,它就會開始呼叫 WiseMindAI。
把這段內容保存到 wisemind-ai,標題叫“安裝測試”: 這是我的第一條測試內容。
這個 Skill 的重點不是「裝上去」,而是讓 Agent 真正接手落地動作,把原本停留在對話框裡的內容直接沉澱到 WiseMindAI。
把會議紀要、靈感、草稿、隨手記錄直接寫進 WiseMindAI。
支援保存網頁連結;宿主 Agent 有抓取能力時,也能把標題、摘要和正文一起歸檔。
把文章、研究資料和專案文件整理後放進指定知識庫或知識文件。
把一段內容拆成學習卡片,放進指定卡片集和目錄,便於複習。
先搜尋已有內容,再補充、更新或改寫摘要,減少重複內容。
透過 resolve 和 upsert 的工作方式,優先定位目標,再決定新增還是更新。
下面這些場景,原本往往需要你手動複製、貼上、歸類;接入 Skill 後,可以直接交給 Agent 一次做完。
把剛整理好的週會紀要保存到 WiseMindAI,標題叫“週會記錄”,放到“工作筆記”資料夾。
把這篇文章放進 WiseMindAI 的“AI 研究”知識庫,標題叫“RAG Notes”。
根據這段內容建立 8 張學習卡片,放到“AI 基礎 / 檢索增強”。